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大会承办机构之一、厦门大学副校长邱伟杰在致辞中称，高校作为教育、科技、人才等创新要素的聚集地，是推动虚拟现实技术高质量发展的关键力量。厦门大学积极发挥学科优势特色和产业发展需求，加强有组织科研和有组织服务，积极推动虚拟现实技术的探索与应用。期望通过本次大会，为科技工作者搭建思想交流和技术产业研讨的平台，推动科技创新和产业创新的深度融合。

本届大会历时4天，包括论文报告、高峰对话和主题论坛等环节。在高峰对话环节，学术界和产业界的专家学者对VR和电影艺术的深度融合展开交流。主题论坛则主要围绕面向元宇宙的轻量级WebXR技术、虚拟医疗以及应用、智能三维重建和点云处理、XR智能交互设计与体验、空间计算、三维建模与生成技术、沉浸式技术及其工业创新应用等主题展开讨论。

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞b体育手机网页版登录入口，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。